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Lunes, 5 de octubre de 2026
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McDonald's y la cocina secreta de los precios: cómo la inteligencia artificial decide qué cobrar en cada local

La cadena usa aprendizaje automático para recomendar importes distintos según la zona. Tres franquiciados dicen que el sistema amplió las diferencias entre restaurantes, y en Fresno una Big Mac llegó a costar 21% más en un local que en otro a tres kilómetros.

Por Nicolás BecerraTecnología y ciudad digital · · hace 2 h
McDonald's y la cocina secreta de los precios: cómo la inteligencia artificial decide qué cobrar en cada local

Comprar la misma hamburguesa en dos locales cercanos de McDonald's puede terminar costando distinto. En septiembre de 2026, una Big Mac figuraba a 5,69 dólares en un restaurante de Fresno, California, y a 6,89 dólares en otro ubicado a apenas tres kilómetros. La brecha, del 21%, sirve para asomarse al terreno en el que opera el sistema de precios de la cadena: cada establecimiento recibe recomendaciones calculadas a partir de los hábitos de gasto de su propia zona.

La herramienta, basada en aprendizaje automático (la rama de la inteligencia artificial que entrena modelos para identificar patrones en grandes volúmenes de datos), procesa millones de operaciones diarias de los casi 14.000 restaurantes estadounidenses de la marca. También cruza esa información con los valores que publican en sus cartas digitales los competidores más cercanos, entre ellos Wendy's y Burger King, dos cadenas que afirman no usar inteligencia artificial para fijar sus propios precios.

Qué recomienda y cómo lo decide

Las sugerencias no se limitan a las hamburguesas. También alcanzan al café con descuento para personas mayores, un producto sensible porque apunta a un público con menor poder adquisitivo. La interfaz del sistema clasifica la sensibilidad al precio de los clientes de cada restaurante y, a partir de ese perfil, orienta cuánto cobrar por cada artículo del menú. En criollo: el algoritmo estima hasta dónde está dispuesto a pagar cada barrio y empuja los números en esa dirección.

El alcance real del sistema se discute puertas adentro. Tres franquiciados sostienen que su uso amplió las diferencias de precios que ya existían entre locales, incluso en barrios de una misma zona. Otros cinco propietarios afirmaron haber recibido presiones de la compañía para adoptar estas herramientas. Una comunicación interna fijó desde enero de 2026 la obligación de participar de manera constructiva con los consultores y los sistemas aprobados, y un documento de franquicia de junio muestra que la empresa lleva un registro de los apartamientos respecto de los valores recomendados.

“McDonald's sostiene que cada franquiciado conserva la libertad de fijar sus precios. También explica que los costos y las condiciones comerciales varían según el local, y que las recomendaciones son una referencia, no una orden.”McDonald's
  • El sistema trabaja con datos de ventas y de precios de competidores cercanos, como Wendy's y Burger King.
  • Las recomendaciones incluyen productos sensibles como el café con descuento para personas mayores.
  • En Fresno, una misma Big Mac mostró una diferencia del 21% entre dos locales separados por tres kilómetros.
  • Cinco franquiciados reportaron haber recibido presiones para adoptar la herramienta de precios.
  • Lo que falta: acceso público al algoritmo, auditorías externas sobre su funcionamiento y reglas claras sobre qué pasa cuando un franquiciado se aparta de la sugerencia.
NB
Nicolás BecerraTecnología y ciudad digital

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