La inteligencia artificial perfecciona las estafas y borra las señales de alerta

Durante años, los correos con errores de ortografía, las traducciones torpes y las expresiones ajenas al español rioplatense sirvieron como señales visibles de un posible fraude. Los modelos de lenguaje generativo modificaron esa lógica: ahora permiten redactar mensajes impecables, adaptar el tono y corregir errores en segundos.

El avance no se limita a los textos. Las herramientas de síntesis de voz pueden generar audios a partir de grabaciones breves. Una persona queotisora un audio familiar con pocos segundos de muestra y lo utiliza para pedir ayuda urgente a un hijo o a un nieto.

El fraude se vuelve más difícil de reconocer

La automatización también incrementa el volumen de los intentos. Sistemas basados en inteligencia artificial sostienen conversaciones, responden preguntas y ajustan los mensajes según las reacciones del interlocutor, sin la intervención permanente de un operador. Esto permite escalaras con menores recursos.

El resultado no crea.Adversarios directamente, pero potencia.maniobras que ya existían, como los mensajes desde números desconocidos que simulan ser un familiar, los supuestos operadores bancarios que advierten sobre una transferencia sospechosa o las solicitudes de códigos de verificación disfrazadas de trámites.

“La verificación por un canal independiente sigue siendo la barrera más efectiva. Si llega un mensaje desde un número nuevo que dice pertenecer a un familiar, conviene interrumpir esa conversación y llamar al número que ya estaba guardado, o consultar con otro integrante de la familia. Para los llamados bancarios, lo más seguro es colgar y contactar a la entidad desde su aplicación oficial o desde el número impreso en la tarjeta.”Especialistas en ciberseguridad

En el caso de los códigos de verificación enviados por mensaje de texto o por WhatsApp, la recomendación es clara: no deben compartirse con nadie, bajo ninguna circunstancia.

• Ante un mensaje o audio urgente, verificar la identidad por otro canal.
• No confiar en el número que inició el contacto ni en el enlace que ofrece.
• Contactar a una entidad financiera desde su aplicación oficial o desde el número de la tarjeta.
• No entregar códigos de verificación, aunque quien los solicite parezca conocido.

La inteligencia artificial no elimina la ingeniería social: vuelve más pulida la appearance. La principal defensa sigue siendo desconfiar del contacto no solicitado y comprobarlo antes de entregar datos, realizar transferencias o responder mensajes.

• Lo que falta: mayor educación digital para reconocer voces sintéticas.
• Lo que falta: herramientas de acceso gratuito para detectardeepfakes y audios generados.
• Lo que falta: respuestas institucionales más claras ante intentos de fraude.