Altman cuestiona usar la memoria escasa de las PC para correr IA en casa

El director ejecutivo de OpenAI sostiene que ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) en computadoras domésticas es una mala asignación de la memoria DRAM, un componente cuyo precio se disparó en un momento de escasez global. Su propuesta es concentrar ese recurso en centros de datos de uso continuo.

Una memoria que pasa inactiva

La DRAM (memoria de acceso aleatorio dinámica) de una PC permanece sin uso la mayor parte del día. Sam Altman estimó esa subutilización en un 5% del tiempo de uso efectivo y la planteó como un problema de asignación de recursos justo cuando el componente escasea en el mundo.

““La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos”, afirmó Altman durante una entrevista en el pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe.”Sam Altman

La inferencia local consiste en correr un modelo de IA directamente en el equipo del usuario, sin enviar las consultas a servidores remotos. La práctica ganó terreno con la aparición de modelos de código abierto que se pueden instalar en hardware doméstico de gama media o alta.

La cuenta de la eficiencia

El argumento de Altman es de eficiencia: un centro de datos aprovecha la misma memoria las 24 horas, mientras que una computadora la usa una fracción mínima del día. Con una oferta restringida, dispersar el recurso en millones de equipos individuales baja, según él, el rendimiento general del sistema.

““En ese entorno en el que ese suministro crítico es tan restringido, querés la máxima concentración en la nube”, señaló.”Sam Altman

Los datos del mercado respaldan parte del diagnóstico. Según TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre 90% y 95% durante el primer trimestre de 2026. Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran escalar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de IA, y varias empresas empezaron a redirigir capacidad hacia la HBM (memoria de alto ancho de banda), aunque ampliar las plantas especializadas demora más de un trimestre.

• Cuánto cuesta hoy la DRAM en dólares: el material solo informa variaciones porcentuales.
• Qué tan extendida está la inferencia local en el país: no se mencionan cifras de uso.
• Cómo responden en concreto los defensores de la IA local al argumento de Altman, más allá de la privacidad.
• Cuánto tardará en normalizarse la oferta de memoria más allá del primer trimestre de 2026.